MLTensor에 대한 내용 자세히 길게 설명해줘 한글로
Asked on 08/12/2024
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MLTensor는 Apple의 Core ML에서 제공하는 새로운 타입으로, 머신러닝 프레임워크에서 일반적으로 사용되는 수학 및 변환 연산을 지원하는 편리하고 효율적인 방법을 제공합니다. MLTensor는 Apple Silicon의 강력한 컴퓨팅 성능을 활용하여 높은 성능의 실행을 보장하며, Python의 수치 라이브러리와 유사한 구조를 가지고 있어 사용자가 더 쉽게 접근할 수 있습니다.
MLTensor는 다차원 배열로, 그 형태(shape)와 스칼라 타입에 의해 정의됩니다. 형태는 각 축의 길이를 지정하고, 스칼라 타입은 요소의 타입을 나타냅니다. MLTensor는 다양한 방법으로 생성할 수 있으며, ML 형태의 배열이나 스칼라의 중첩된 컬렉션을 사용하여 생성할 수 있습니다.
MLTensor는 다양한 수학 연산을 지원하며, 요소별 덧셈 및 곱셈과 같은 연산을 수행할 수 있습니다. 또한, 텐서를 인덱싱하여 각 차원을 슬라이스하거나 형태를 변환할 수 있습니다. 이러한 연산은 비동기적으로 처리되며, 텐서의 기본 데이터를 액세스하기 위해서는 명시적으로 ML 형태의 배열로 변환해야 합니다.
MLTensor는 특히 대형 언어 모델과의 통합을 단순화하는 데 유용합니다. 예를 들어, 자동회귀 언어 모델의 출력을 디코딩하는 과정을 간소화할 수 있습니다. 이러한 모델은 문맥에 따라 다음 단어나 토큰을 예측하여 문장을 생성합니다.
MLTensor에 대한 더 자세한 내용은 Deploy machine learning and AI models on-device with Core ML (03:29) 세션에서 확인할 수 있습니다.
Train your machine learning and AI models on Apple GPUs
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