CoreML에 대해서 자세히 설명해줘 한글로
Generated on 8/12/2024
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CoreML은 Apple 플랫폼에서 머신러닝 모델을 배포하는 데 사용되는 프레임워크입니다. CoreML은 CPU, GPU, 그리고 신경 엔진을 자동으로 활용하여 하드웨어 사용을 극대화하며, Xcode와의 통합을 통해 개발 워크플로우를 단순화합니다. CoreML은 모델을 CPU, GPU, 신경 엔진에 걸쳐 자동으로 분할하여 하드웨어 활용을 극대화합니다.
CoreML을 사용하면 PyTorch와 같은 프레임워크로 개발된 모델을 CoreML 형식으로 변환하여 Apple 기기에서 실행할 수 있습니다. CoreML 도구는 양자화 및 효율적인 키-값 캐싱과 같은 최적화 기법을 제공하여 모델의 성능을 향상시킵니다. 또한, CoreML은 iOS, iPadOS, macOS에서 앱의 일부로 AI 모델을 실행하는 데 가장 일반적으로 사용되는 프레임워크입니다.
CreateML은 CoreML과 함께 사용되는 도구로, 사용자 정의 모델을 쉽게 만들고 배포할 수 있도록 도와줍니다. CreateML 앱은 클릭 몇 번으로 모델을 훈련할 수 있는 기능을 제공하며, 비전, 자연어, 사운드 분석과 같은 시스템 도메인 프레임워크를 활용하여 사용자 데이터에 맞춘 머신러닝 모델을 커스터마이즈할 수 있습니다.
이 외에도 Apple은 머신러닝 모델을 Apple 실리콘에 최적화하여 배포할 수 있는 다양한 도구와 기술을 제공합니다. 이러한 도구들은 모델의 저장 크기, 지연 시간, 정확성 간의 균형을 맞추는 데 도움을 줍니다.
더 자세한 내용은 Explore machine learning on Apple platforms 세션을 참고하세요.
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