Core ML을 앱에 통합할할때 Core ML Tools 사용법에 대해 자세히 알려줘 한글로
Generated on 8/12/2024
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Core ML Tools는 Apple 플랫폼에서 머신 러닝 모델을 통합하는 데 중요한 역할을 합니다. Core ML Tools는 오픈 소스 Python 패키지로, PyTorch 모델을 Core ML 형식으로 변환하고 Apple 실리콘에 최적화된 모델로 변환하는 데 유용합니다. 이 도구는 모델을 Apple 하드웨어에 맞게 최적화할 수 있는 다양한 압축 기법을 제공합니다.
올해에는 새로운 모델 압축 기법, 상태 및 모델을 나타내는 기능, 변환기 특정 작업, 그리고 모델이 여러 기능을 가질 수 있는 방법이 도입되었습니다. 이러한 기능을 통해 저장 공간, 지연 시간, 정확성 간의 균형을 이해하고 모델을 배포할 수 있습니다.
모델을 변환하고 최적화한 후에는 모델 통합 단계로 넘어갑니다. 이 단계에서는 OS 프레임워크와 인터페이스하여 모델을 로드하고 추론 코드를 실행하는 코드를 작성합니다. Core ML은 CPU, GPU, 신경 엔진을 자동으로 활용하여 하드웨어 사용을 극대화합니다.
자세한 내용은 Explore machine learning on Apple platforms (09:33) 세션을 참조하세요.
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