CoreML을 앱에 통합할때 작성하는 python 코드를 알려줘 한글로
Generated on 8/12/2024
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CoreML을 앱에 통합할 때 작성하는 Python 코드는 Core ML Tools라는 오픈 소스 Python 패키지를 사용하여 모델을 최적화하고 Apple의 프레임워크와 호환되도록 변환하는 과정이 포함됩니다. 이 패키지는 PyTorch 모델을 Core ML 형식으로 변환하여 Apple Silicon에서 최적화된 실행을 가능하게 합니다.
다음은 CoreML을 앱에 통합하는 일반적인 단계입니다:
- 모델 준비: PyTorch와 같은 프레임워크를 사용하여 모델을 정의하고 훈련합니다.
- 모델 변환: Core ML Tools를 사용하여 모델을 Core ML 형식으로 변환합니다. 이 과정에서 모델을 Apple 하드웨어에 최적화할 수 있습니다.
- 모델 통합: 변환된 모델을 앱에 통합하고 Apple의 OS 프레임워크와 인터페이스하여 모델을 로드하고 추론을 실행하는 코드를 작성합니다.
이 과정에서 Core ML은 CPU, GPU, Neural Engine을 활용하여 하드웨어 가속 실행을 최적화합니다.
자세한 내용은 Bring your machine learning and AI models to Apple silicon 세션을 참고하세요.
Bring your machine learning and AI models to Apple silicon
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