MLTensor에 대한 설명 해줘 한글로
Asked on 08/12/2024
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MLTensor는 Apple의 Core ML에서 제공하는 다차원 배열로, 머신러닝 프레임워크에서 일반적으로 사용되는 수학 및 변환 작업을 지원합니다. MLTensor는 그 형태와 스칼라 타입에 의해 정의되며, 형태는 각 축의 길이를 지정하고 스칼라 타입은 요소의 타입을 나타냅니다. 이는 Python의 수치 라이브러리와 유사하여 사용자가 직관적으로 사용할 수 있습니다.
MLTensor는 Apple Silicon의 강력한 컴퓨팅 성능을 활용하여 고성능 실행을 보장하며, 다양한 방법으로 생성할 수 있습니다. 예를 들어, ML 모양 배열에서 텐서를 생성하거나 스칼라의 중첩된 컬렉션을 사용할 수 있습니다. 텐서의 형태를 인덱싱하고 변환하는 방법도 제공되며, 이는 Python의 수치 라이브러리와 유사하게 각 차원을 인덱싱하여 텐서를 슬라이스할 수 있습니다.
MLTensor는 또한 대형 언어 모델과의 통합을 단순화하는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 언어 모델의 출력을 디코딩하는 과정을 간소화합니다. 이러한 기능들은 Apple의 Core ML을 통해 기기 내에서 머신러닝 및 AI 모델을 배포하는 데 유용합니다.
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