multifunction model에 대해서 설명해줘, 한글로
Generated on 8/12/2024
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멀티펑션 모델에 대해 설명드리겠습니다.
멀티펑션 모델은 Core ML에서 여러 기능을 지원하는 모델을 의미합니다. 일반적으로 머신러닝 모델은 입력을 받아 출력을 생성하는 단일 기능을 수행합니다. 그러나 멀티펑션 모델은 여러 기능을 지원하여, 하나의 모델 내에서 여러 어댑터를 사용할 수 있습니다. 이는 대규모 사전 학습된 모델의 기능을 확장하는 효율적인 방법을 제공합니다.
멀티펑션 모델은 대규모 모델을 미세 조정하는 대신, 어댑터를 사용하여 모델의 기능을 확장합니다. 어댑터는 기존 네트워크에 삽입되어 다른 작업을 위해 학습된 작은 모듈입니다. 이러한 어댑터는 모델의 가중치를 조정하지 않고도 기능을 확장할 수 있게 해줍니다. 동일한 기본 모델을 여러 어댑터와 공유할 수 있으며, 각 어댑터에 대해 별도의 기능이 정의됩니다.
예를 들어, 이미지 생성 모델에서 스타일을 변경하기 위해 어댑터를 사용할 수 있습니다. 멀티펑션 모델을 사용하면 여러 스타일을 지원하는 단일 모델을 배포할 수 있으며, 각 스타일에 대해 별도의 기능을 노출할 수 있습니다. 이를 통해 모델의 크기를 줄이면서도 높은 정확도를 유지할 수 있습니다.
멀티펑션 모델에 대한 더 자세한 정보는 Bring your machine learning and AI models to Apple silicon 세션에서 확인할 수 있습니다.
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