core ml channel 과 block 설명해줘, 한글로

Core ML은 Apple 플랫폼에서 기계 학습 및 AI 모델을 기기에 배포하는 데 사용되는 프레임워크입니다. Core ML은 CPU, GPU, 그리고 신경 엔진을 자동으로 활용하여 하드웨어 사용을 극대화합니다. 새로운 ML 텐서 타입을 도입하여 모델 통합을 단순화하고, 상태를 사용하여 추론 효율성을 개선하며, 다기능 모델을 사용하여 여러 기능을 가진 모델을 효율적으로 배포할 수 있습니다. 또한, 성능 도구에서 제공하는 새로운 정보를 활용하여 모델을 프로파일링하고 디버깅할 수 있습니다.

Core ML의 새로운 기능은 최신 생성 AI 모델을 기기에서 실행할 수 있도록 도와줍니다. ML 텐서 타입을 사용하여 모델을 연결하는 계산적 글루 코드를 단순화하고, 대형 언어 모델의 효율적인 디코딩을 위해 키-값 캐시를 관리하며, 이미지 생성 모델에서 특정 스타일 어댑터를 런타임에 선택할 수 있는 기능을 탐색할 수 있습니다.

이 외에도, Core ML은 BNNs 그래프 API를 통해 CPU에서 실시간 신호 처리를 실행할 때 엄격한 지연 시간 및 메모리 관리 제어를 제공합니다. 이는 Core ML의 기초를 이루는 프레임워크의 일부이며, 직접 접근할 수 있습니다.

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